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智能化運維 我們能做些什么?

2019年2月20日 14:26  CCTIME飛象網  作 者:何偉

5G時代正大踏步地向我們走來,豐富便捷的網絡服務為生活帶來極大的變化,日新月異的網絡業務種類層出不窮。如此優越的網絡條件,極大地改變了個人用戶體驗,更是給各行業帶來了全新的業務發展空間。傳統業務顛覆式的革新已席卷而來。

5G時代下,要達到敏捷、自動、智能的網絡運維,這給網絡服務提供商帶來了極大挑戰。在近幾年的MWC世界移動大會、全球SDN/NFV大會等全球行業頂尖盛會中,自動化、智能化已成為其中的熱點。2018年,第一屆以運維自動化為主題的技術論壇在馬德里正式舉辦,全球通信技術專家集聚一堂,共同探討在當前技術發展趨勢下,如何讓運維運營變得輕松自如、得心應手。DevOps、大數據、AI、Machine Learning等技術在該領域也大展身手,讓一個個夢想照進現實。

自動化、智能化,我們到底能做些什么呢?

對于業務提供商來說,壓在身上的兩座大山無非就是CAPEX(Capital Expenditure資本性支出)及OPEX(Operating Expense 企業運營管理開支),只有持續不斷地降低這兩個指數,才能更好地在行業中占據優勢,取得先機。這個老生常談的話題說來簡單,做起來卻面臨很多具體的挑戰。中興通訊致力于給用戶提供最便捷最實用的運維理念及技術,幫助用戶實現CAPEX及OPEX的大幅縮減。以下以兩個場景解析智能化的應用案例。

1、電信云到公有云的跨云協同—降低CAPEX

業務的多樣性和復雜性必然會帶來業務模型的不確定性,每日、每周、每月的業務流量及質量屬性均不相同。如果要保證客戶感知的持續穩定,作為網絡服務提供商,建網初期,只能考慮根據最大容量的要求來建設。然而,此方案必然導致資源大部分時間均處于閑置狀態,運營商為一年并不會發生多次且無規律的潮汐流量而提前建網,浪費大量資源,這是不明智的做法。

中興通訊提供的端到端跨云編排解決方案很好地解決了這個問題。網絡建設初期,運營商可根據基礎平均規模進行網絡建設,通過數據中心內的資源調度靈活動態調整,滿足大多數場景下的業務實現。當在某些特定要求下,電信云數據中心已無法承載相應的業務請求時,中興通訊跨云編排系統CloudStudio可實現從電信云到公有云的協同調度,臨時申請公有云的資源來承載相應的業務,根據客戶的業務訴求僅需向公有云平臺支付短期的租賃費用就可完成業務規模擴容,大大縮減運營商的CAPEX。

2、端到端根因分析 – 降低OPEX

隨著網絡結構的日益復雜化,系統節點、接口逐漸增多,運維的最大挑戰來自對于這些節點發生問題后的故障進行快速定位。從網絡運維的視角看,網絡的穩定是基石,基石是否牢固體現在網絡故障是否能夠實現快速定位,而網絡智能化價值的重要體現就在于能夠實現網絡故障的快速定位。據中興通訊某商用局點現網統計,一個普通維護人員的日常運維工作中,每天的告警平均處理量約為300條。這還不包含大量的無效指派及錯誤指派告警,這將花費大量的人力和物力。

中興通訊RCA根因分析模型,基于開源學習算法Apriori(一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法)、 Prefix-Span算法進行增強 ,形成超過8000條告警關聯規則,尤其對于偶然性關聯告警的識別率得到了大大提升。據統計,采用機器學習后,總體告警壓縮率將達到90%以上,處理告警所花費的人員數量將大大減少,故障定位的效率也將顯著提高。同時,除告警根因分析外,中興通訊RCA根因分析算法還可對網絡性能指標、異常日志等進行全方位的監控及分析。性能異常檢測應用于云管網絡系統,可提前發現系統異常,將故障消滅于萌芽狀態。智能日志分析可幫助問題精準定位,也用于發現異常及預警。隨著智能故障定位功能的應用與反饋,故障定位的方法也在持續拓展與優化,5G 網絡中的故障定位必將更加智能化。

未來智能化之路

5G網絡的智能化之路,是從全人工方式,經半自動化到全自動化再到智能化的漫長的演進歷程。在這一過程中,虛擬化、DevOps、大數據、機器學習、AI等技術全方位支撐著運維運營一步一步地演進。想讓理想照進現實,就必須讓這些先進的技術能在實際場景中進行應用。運營商的需求是永恒的,即持續降低OPEX和CAPEX,同時又能全面保障終端用戶的優質體驗。中興通訊致力于協助運營商將先進的智能化技術運用到日常的運維運營工作場景中。運用多年積累的電信行業經驗,中興通訊正在為全球超過50家運營商提供智能化運維綜合解決方案及應用。

暢想未來的某一天,“建一條企業專線”、“開一場演唱會”等專項需求能被自動創建的定制化網絡即時滿足。智能化運維,我們可以做得更多。期待運營商與廣大垂直行業用戶的親密擁抱為終端用戶提供更好的業務體驗。

編 輯:章芳
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